上一篇〈Skill 是什麼？安裝、使用到轉移，一次看懂〉介紹了怎麼安裝和使用別人做好的 Skill。
這篇用我自己做的「去人聲與轉調」當例子，說明不會寫程式的人，怎麼在 Claude.ai 用對話建立 Skill。
為什麼想自己建立 Skill
我想做伴唱用的伴奏，一開始用的是「中央聲道消除」的方式，效果不好。
Claude 後來向我解釋了原因：中央聲道消除是把聲道中間的聲音抵銷掉，但鼓、貝斯這些樂器通常也放在中間，會被一起削弱。
AI 分離模型的做法不一樣，它是辨識出「哪些聲音是人聲」再把它拿掉，不受聲道位置影響。
所以我請 Claude 幫我找開源的 AI 模型來用，結果效果意外地好。做順之後，我不想每首歌都重新交代一次步驟，就請它把整個流程做成 Skill。
什麼樣的事適合做成 Skill
判斷方式很簡單：同一件事會反覆做，而且每次的步驟都一樣。
去人聲和轉調就很符合：每一首歌都是「上傳 → 分離人聲 → 把伴奏升降 Key → 打包」，只有歌不一樣。
做成 Skill 之後，換一首歌只要上傳檔案就好。
在 Claude.ai 建立 Skill 的 3 種方式
在 Claude.ai「自訂」頁面的「Skills」分頁按「新增」，會看到 3 個選項：
- 上傳 Skill：已經有做好的 Skill 檔案，直接上傳。
- 建立 Skill：自己動手寫說明檔。
- 使用 Claude 建立：在對話裡描述你想做的事，讓 Claude 幫你做出來。
不會寫程式的話，第三種最適合。官方教學的做法是：開一個對話描述你的想法，回答 Claude 的提問，它會寫好說明檔和需要的程式，打包成完整的 Skill。
我的做法跟這個一樣，只是沒有從選單開始，而是在一般對話裡先把事情做完一次，再請 Claude 把剛剛的流程做成 Skill。
實例：我怎麼做出「去人聲與轉調」
1. 先問有哪些做法
我先問 Claude 知不知道線上去人聲的網站，說明我要做伴唱用、需要高品質的伴奏，請它研究這些網站用的方法，先準備好處理流程。
Claude 比較了幾種開源的 AI 分離工具，最後選了 audio-separator，搭配 Ultimate Vocal Remover 專案的模型。
2. 先用一首歌測試
我上傳梁靜茹的《燕尾蝶》試試看，大約 7 分鐘後拿到兩個檔案：人聲和伴奏。
3. 加上升降 Key，把品質要求講清楚
接著我請它把伴奏做成原 Key 加上下各 6 個 Key 的版本，並且特別要求兩件事：不要破音、不要有沙沙的雜音。
Claude 改用 Rubber Band 這個工具來轉調，選了它音質最好的模式，再加上兩層防止破音的處理。
13 個版本大約 8 分鐘做完，它也逐一檢查了每個檔案的音量，確認都沒有破音。
4. 請 Claude 把流程做成 Skill
效果滿意之後，我請它做成 Skill：
上傳 mp3 → 人聲伴奏分離 → 拿分離的伴奏升降 Key。如果換了電腦，執行這個 Skill 也會把需要的元件、引擎安裝好。
Claude 做出一個資料夾，裡面是一份說明檔和 3 支小程式，最後打包成 Skill 檔案。在對話裡點開這個檔案，按「Save skill」就能存進自己的 Skill 清單。
5. 換一首歌直接用
之後我上傳孫燕姿的《第一天》，在對話框輸入「/」叫出這個 Skill，就不用再交代任何步驟。
它自動確認工具都裝好了，接著分離、轉調、打包，最後交給我一個裝了 13 個 Key 的壓縮檔。
6. 遇到問題，讓 Skill 學會處理
第三首陶喆的《二十二》出了狀況：分離做到最後一步時，因為記憶體不夠，連續失敗了兩次。
Claude 改用比較省記憶體的設定，第三次就成功了，花了大約 11 分鐘。
處理完之後，它把這個解法也寫進 Skill：以後再遇到記憶體不夠，會自動改用省記憶體的設定重試，不用我出手。
這是 Skill 很好用的地方，用的時候發現問題，改一次之後就一直有效。
7. 劃清範圍：不做下載音訊的功能
我曾經問，能不能直接給它影片連結，讓 AI 自己抓音訊。
Claude 說明下載影片平台的音訊違反服務條款，也有版權風險，所以不建議做進 Skill。我同意維持原本的做法：自己準備好 mp3 再上傳。
做好的 Skill 裡面有什麼
打開 Skill 的資料夾，結構是這樣：
karaoke-vocal-remover/
├── SKILL.md 說明檔：什麼時候用、步驟、注意事項
└── scripts/
├── setup.sh 檢查並安裝需要的工具
├── separate_vocals.sh 分離人聲和伴奏
└── pitch_shift_range.sh 批次升降 Key- 說明檔（SKILL.md）：寫著什麼情況下要用這個 Skill，例如有人說「人聲移除」「做伴奏」「升 Key」，以及每一步怎麼做、要注意什麼。
- 安裝工具：每次執行都會先檢查，缺什麼才裝什麼。這就是我要的「換了電腦也能用」。
- 分離人聲：用 AI 模型把人聲和伴奏分開，記憶體不夠時會自動重試。
- 升降 Key：把伴奏做成指定範圍的每一個 Key，並處理破音問題。
這些程式都是 Claude 寫的，我沒有寫任何一行。
我做的是說清楚要什麼、試聽結果、決定要不要繼續。
效果和省下的時間
AI 模型分離的效果比我想的好很多。高頻和低頻都完整保留，鼓聲還在；人聲也去得很乾淨，聽不到殘留的歌聲。
最重要的是省下非常多時間。雖然完整跑完一首歌要等一段時間，但我要做的只有上傳檔案、選擇要不要升降 Key，其他事情都交給 AI 完成。
自己建立 Skill 的 4 個建議
回頭看這次的過程，我整理出幾個做法：
- 先把事情做順一次，再做成 Skill：先在對話裡處理一首歌，確認效果滿意，再請 Claude 把流程打包。這樣 Skill 裡的步驟都是實際跑過的。
- 把品質要求講清楚：像「不要破音、不要有雜音」這種要求，說出來 Claude 才會選對工具、加上檢查。
- 用了再改：遇到問題時，解決後請 Claude 把解法寫進 Skill，下次就不會再卡住。
- 劃清範圍：哪些事情要 AI 做、哪些自己做，一開始就說清楚，有版權或規範疑慮的事不要放進去。
想試試看
這個 Skill 我放在〈作品集〉，可以直接下載 ZIP，上傳到 Claude.ai 就能用。
處理的歌曲請只用在個人練唱，不要散布去人聲或變調後的檔案。
