AI 都會上網查資料、設定排程了，為什麼還有人在用 n8n？這篇整理我查到的答案：n8n 是什麼、能做什麼，以及它和另外兩個常見的自動化服務 Zapier、Make 差在哪裡。文中價格與數字的查詢日期是 2026 年 10 月 13 日。
n8n 是什麼？
n8n 是一個「工作流程自動化」工具，可以把不同的 App 和服務串在一起，讓它照你設定的步驟自己跑。
它的畫面是一張畫布，每一個步驟是一個方塊（n8n 叫它「節點」），用線把方塊連起來，就是一條流程。
例如「收到表單」連到「寫進 Google 試算表」，再連到「寄通知信給我」。
設定好之後，每次有人填表單，這三件事就自動完成，不用你動手。
n8n 是 2019 年在德國柏林成立的公司做的，原始碼公開。
可以付月費用官方的雲端版，也可以把它裝在自己的電腦或租來的主機上，自己架的社群版可以免費使用。
主要用途：讓重複的事自己跑
只要一件事「每次步驟都差不多」，就適合交給 n8n。一條流程要有一個起點（觸發），常見的有這幾種：
- 固定時間：每天早上 8 點、每週一中午
- 收到東西：收到 Email、有人送出表單、試算表多了一列
- 被別的服務呼叫：例如網站或 App 送一個通知過來
起點之後接什麼都可以：抓網頁、整理資料、存檔、發 LINE 或 Email、呼叫 AI。
像是每天早上把幾個常看網站的新文章抓下來，整理成一封信寄給自己；或是客戶來信時，先自動分類，再存進試算表追蹤。
n8n 能幫你什麼？
- 省下複製貼上的時間：在不同 App 之間搬資料，交給它做。
- 不會忘記：排好的流程時間到就跑，不靠人記得。
- 出錯看得到：每次執行都有紀錄，卡在哪個節點一目了然。
- 資料留在自己手上：自己架的話，帳號密碼和執行紀錄都在自己的機器裡。
- 便宜：自架免費；雲端版按「整條流程跑一次」計費，流程裡有幾個步驟都只算一次。
AI 都能自己排程了，為什麼還要用 n8n？
AI 透過排程確實已經能做到 n8n 的多數事情。這個網站的 AI 週報草稿，就是 Claude 的排程任務每週一早上自己上網查新聞、寫好放進後台，再由我確認內容、修改後發布。
但查完資料後，我發現 AI 排程跟 n8n 兩者擅長的事不一樣。
AI 每次都是自己判斷怎麼做，n8n 則是照你畫好的流程，一步一步照做
n8n 的特點
- 穩定：同一件事叫 AI 做兩次，結果可能不一樣；n8n 每次都一樣。
- 不漏：AI 找資料靠搜尋，看到的是當下排前面的結果，冷門但重要的消息可能漏掉。n8n 可以每天固定去你指定的來源抓，一篇都不會少。
- 記得做過什麼：AI 預設不記得上週抓過哪些東西。n8n 可以把抓到的資料存起來，標記「已用過」，下次不重複。
- 省錢：AI 每查一次、讀一頁都要花費用。n8n 抓資料、整理格式本身不花 AI 的錢。
所以比較好的分工是 n8n 負責固定的抓取、搬運和整理，只把真正需要判斷或寫作的那一步交給 AI。
n8n 自己也接上了 AI：
- 2024 年推出 AI Agent 節點
- 2025 年支援 MCP（讓 AI 工具互相連接的標準）
- 2026 年推出 n8n Assistant（可以用對話的方式請它幫你建立或修改流程）
當然不是每件事都需要 n8n，一次性的事，像研究某個主題、改一篇文章，直接問 AI 就好；每一步都要動腦判斷的工作，用 AI 的排程功能也比較省事。
n8n 用的人也沒有變少，反而變多。
n8n 說它 2025 年營收成長 10 倍、使用者成長 6 倍；2026 年 5 月公布每月有 170 萬名活躍使用者，同月 SAP 以 52 億美元的估值入股。
台灣也有 n8n 使用者社群，在大學辦分享和工作坊。
n8n、Zapier、Make 比較
Zapier 和 Make 是另外兩個常被拿來比較的自動化服務，三個做的事情類似，差別在誰適合用、怎麼收費、資料放哪裡。
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| 上手難度 | 最簡單 | 中等 | 最難 |
| 官方宣稱可串接的 App | 9,000 個以上 | 3,000 個以上 | 最少，沒有的可以自己用程式接 |
| 計費單位 | 每個動作步驟算一次 | 每個模組算一點 | 整條流程跑完算一次 |
| 免費方案 | 每月 100 個任務 | 每月 1,000 點，最多 2 條流程 | 雲端版無；自架社群版免費 |
| 付費起價 | 每月 19.99 美元起 | 月繳 12 美元起（10,000 點） | 年繳每月 20 歐元起（2,500 次） |
| 能不能自己架 | 不行 | 不行 | 可以 |
計費方式是三者差最多的地方。同一條 5 個步驟的流程跑一次，Zapier 算 5 個任務，n8n 只算 1 次。流程跑得越頻繁、步驟越多，差距就越大。
Zapier：最省事，App 最多
可串接的 App 最多，冷門服務通常也找得到，設定也最直覺。
有人實測同一條流程，Zapier 45 分鐘就做好，Make 和 n8n 要 2 到 3 小時。缺點是按步驟計費，用量一大就變貴。
適合流程簡單、用量不大、不想花時間研究的人。
Make：畫面清楚，比 Zapier 便宜
定位在 Zapier 的簡單和 n8n 的彈性之間，畫布式介面很適合做「如果這樣就走 A、那樣就走 B」的分支流程。
同樣的實測裡，處理一樣的量，Make 花費約是 Zapier 的 6 成。
缺點是遇到要一筆一筆處理的資料，點數消耗很難事先估。
適合流程比較複雜、但不想自己架主機的人。
n8n：最有彈性，量大最省
三者中唯一能自己架的，資料完全在自己手上，自架也沒有使用次數上限。
串 AI 的玩法最多，可以組出好幾個 AI 分工合作的流程。
缺點是上手最難，內建串接比較少，自己架還要自己顧更新和備份。
適合願意花時間學、流程跑得頻繁，或在意資料放哪裡的人。
下一篇〈不是工程師，我跟 AI 花一個晚上，用舊電腦自架 n8n〉已經上架，寫我怎麼拿家裡的舊電腦架一台 n8n 主機。
參考資料
- n8n 官方價格頁
- Zapier 官方價格頁
- Make 官方價格頁
- n8n Launches AI Assistant to Build and Edit Workflows Inside the Platform（createwith）
- n8n funding（Revenue Memo）
- n8n（yespress.io）
- 為什麼AI都會寫程式了，自動化工作平台n8n還能獲得18億元募資？（數位時代）
- Make vs Zapier vs n8n 2026（Automation Atlas）
- n8n vs Zapier vs Make: 2026 Comparison（Sora Yazılım）
